ANF AI4CoreImaging, L’IA avancée à la rencontre de la frontière de la science

Vous êtes ingénieur·e ou chercheur·euse : vous utilisez déjà l’intelligence artificielle dans vos workflows d’imagerie — segmentation, débruitage, reconstruction, etc — et cherchez à intégrer des approches plus avancées, adaptées aux spécificités physiques et instrumentales de vos systèmes. La formation AI4CoreImaging est conçue pour vous aider à franchir ce cap : trois jours pour maîtriser les approches d’IA avancées les plus adaptées aux défis de la microscopie scientifique de pointe.

Trois axes structurants constituent le cœur de cette formation : les réseaux de neurones informés par la physique(Physics-Informed Neural Networks, PINNs), qui intègrent des contraintes physiques propres aux systèmes optiques directement dans l’apprentissage, ouvrant de nouvelles perspectives en reconstruction, déconvolution et modélisation instrumentale ; l’IA agentique, qui permet à des systèmes autonomes d’orchestrer des workflows complexes d’acquisition et d’analyse, jusqu’à l’implémentation de boucles de rétroaction intelligentes ; et l’IA frugale, qui propose des approches performantes dans des environnements contraints — plateformes embarquées, microscopes ouverts ou contextes à ressources limitées.

Dispensée en Python, la formation permettra aux participants d’adapter et de développer leurs propres solutions en fonction de leurs systèmes et de leurs données.

Flyer de l’évènement : https://imabio-cnrs.fr/index.php?gf-download=2026%2F06%2FANF_AI4CoreImaging_v2.pdf&form-id=7&field-id=7&hash=b67253d0b37ff0d36a16715aeaa556cd5fbbc21101b3a1c17db0d592e7d7a951