Cette nouvelle édition de MiFoBio a, encore une fois, été le théâtre d’échanges et de discussions autour de grandes thématiques liés à la biophotonique. Sous la forme de modules avancés ou de tables rondes, ces moments ont permis d’avancer dans une réflexion sur un grand nombre de sujet. Les restitutions de ces réflexions sont disponibles ci-dessous : [PDF]

MA-3-01 – Strengths and Limits of Deep Learning for Image Restoration in Microscopy – Loic A. Royer, Martin Weigert [SLIDES]

MA-5-02 – Phase and index imaging for biology – Pierre Bon, Olivier Haeberlé [PDF] [SLIDES]

TR-3-01 – Retour sur l’ANF du RT-MFM “Deep-learning pour les microscopies” – Fabrice Cordelières, Christian Rouvière [PDF]

TR-2-02 – Table ronde de clôture du module 2 Nanoscopie – Jean-baptiste Sibarita, Sandrine Levèque-Fort, Christophe Leterrier [PDF]

TR-1-03- Emerging chemical tools, techniques, and methods for the realization of competitive biological projects – Dominique Bourgeois, Andrey Klymchenko, Marie Erard, Ludovic Jullien [PDF]

TR-4-04 Which light-sheet microscope for gentle live imaging ? – Alexandra Fragola, Mathieu Ducros, Rémi Galland [PDF]

TR-T-05 IYSN Career development perspectives for young scientist – Clément Cabriel, Hana Valenta [PDF]

TR-T-06- Suivi de qualité d’un microscope photonique dans le temps – dialogue avec les constructeurs – Thomas Guilbert, Aurélien Dauphin [PDF]

TR-T-07- De la découverte à la valorisation – Marc Tramier [PDF]

TR-6-08 – Table ronde de clôture du module 6 Dynamique et intéraction moléculaires – Cyril Favard, Ignaccio Izeddin, Antoine Coulon [PDF]

TR-3-9 – Comment l’IA impacte-elle notre travail ? – Cédric Matthews, Guillaume Gay, Claude Paraponaris [PDF]

TR-2-10 – Microscopies du Vivant sur virus et bactéries en BSL3 – Delphine Muriaux, Sébastien Lyonnais [PDF]

TR-4-11 – Imagerie multicellulaire : organoïdes, tissus, embryons, quelles nouveautés pour l’imagerie des tissus épais – Gaëlle Recher, Lydia Danglot, Morgane Belle, Pierre BON [PDF]

TR-2-12 – SMLM au-delà de l’esthétique ? – Céline Malleval, Karine Monier [PDF]

TR-3-13 – Clôture du Parcours thématique : Deep learning pour l’analyse d’images de microscopie – Daniel Sage, Fabrice Cordelières [PDF]

S-3-01 – Organisation et dynamique moléculaire : qu’apporte le deep learning aux analyses ? – Juliette Griffie, Hippolyte Verdier [PDF]

S-7-02 – Symposium de clôture du moule 7 Mécanobiologie – Marie-Emilie Terret, Laetitia Kurzawa [PDF]